AIにできませんと言われた時の対処法｜聞き返す一言で仕事が減る

小山です。

AIにお願いごとをして「それはできません」と言われた経験は、あなたにもありませんか？

僕も、何度もあります。

僕は普段、メルマガの書き方をGoogleドキュメントにまとめて、AIに読ませて作業を進めているんです。

先日、そのドキュメントの内容を少し修正したくなり、AIにお願いしてみました。具体的には「このドキュメントのここを書き換えてほしい」と頼んだわけです。

するとAIから返ってきた答えは「既存のドキュメントは書き換えられません。新しく作ることならできます」というものでした。

「そうなんだ」と、僕は毎回その言葉に従っていました。新しいドキュメントを作成し、古いものと入れ替えるという、正直かなり面倒な作業を繰り返していたんです。

AIの「できません」は、能力の限界ではなかった？

ところが一昨日、ひょんなことから、その「できません」の本当の理由が分かりました。実は、AIの能力が足りなかったわけではなかったんです。

AIに繋がっていた「道具」が、ドキュメントを読むことと新しく作ることしかできないものだったんですね。ただ、それだけの話でした。

具体的に言うと、僕が使っていたClaudeというAIとGoogleドキュメントの連携において、「書き換え」用の設定がされていなかったんです。

そこで書き換え用の連携を一つ追加してみたところ、あっさりとドキュメントの書き換えができてしまいました。ファイルもリンクもそのままの状態で、直したいところだけが綺麗に入れ替わったんです。

僕はAIに「できません」と言われ続けて、ずっとそれを信じ込んでいたわけです。その事実に気づいた時、思わず笑ってしまいました。

言われた通りに信じる方が楽ですもんね。僕もその「楽さ」に、毎回乗っかっていたんです。

一人社長が陥りがちなAI活用の落とし穴

この話は、あなたにとっても決して他人事ではないかもしれません。40代から60代の一人社長の多くは、時間やリソースが限られています。

業務効率化のためにAI導入を検討したり、実際に使い始めたりしている人も多いのではないでしょうか。しかし、AIが期待通りに動かないと、「AIはまだ使えない」「やっぱり人間の手が必要だ」とすぐに諦めてしまいがちです。

忙しい毎日の中で、新しいツールの使い方を深く調べたり、試行錯誤したりする余裕がないのも当然ですよね。だからこそ、AIから「できません」と言われた時に、その言葉を鵜呑みにしてしまうのは無理もありません。

しかし、ここで大事なのは、AIは嘘をついていたわけではない、ということです。AIの「できません」は、今の手持ちの道具ではできません、という意味だったんですね。

あなたも同じように、AIに断られて、結局は手作業に戻っていることはありませんか？

それは、AIの能力の限界ではなく、単にAIが使える「道具」が足りないだけかもしれません。

「できない」を「できる」に変える3つの視点

では、AIの「できません」をどう読み解き、どうすれば「できる」に変えられるのでしょうか。ここでは、ビジネスにおける具体的な例を交えながら、そのヒントをお伝えしたいと思います。

優秀な大工も工具がなければ家は建たない

例えば、あなたは腕の良い大工（AI）を雇ったとします。その大工に「この木材を加工して、棚を作ってほしい」と頼んだとしましょう。

しかし、大工が持っているのはノコギリ（特定の連携機能）だけで、釘を打つための金槌（別の連携機能）や、正確に測るための定規（データ分析機能）がなければどうでしょうか。

大工は「申し訳ありませんが、棚を作ることはできません」と答えるでしょう。これは大工の能力不足ではなく、必要な工具が揃っていないからなんです。

適切な工具、つまり、AIがタスクを達成するために必要な「連携」や「機能」を追加してあげれば、その優秀な大工は素晴らしい棚を作ってくれるはずです。

一流シェフも食材と調理器具がなければ料理は作れない

別の例を挙げましょう。あなたは最高のフレンチを作れる一流シェフ（AI）を雇い、「フルコース料理を作ってほしい」とお願いしました。

しかし、キッチンにあるのはイタリア料理用の食材ばかりで、調理器具もパスタ鍋やピザ窯（特定のデータ形式や処理方法）しかないとしたら、どうでしょうか。

シェフは「この環境では、フレンチのフルコースは作れません」と言うでしょう。これもシェフの料理の腕が悪いのではなく、フレンチに必要な食材や調理器具（適切なデータや連携ツール）が不足しているからなんです。

もしフレンチ用の食材と調理器具を揃えれば、シェフはその腕前を存分に発揮し、素晴らしい料理を提供してくれるでしょう。AIも同じで、適切な「材料」と「調理器具」を渡すことで、その真価を発揮するんです。

プロジェクトリーダーも権限がなければ動けない

さらに、こんな状況も考えてみてください。あなたは優秀なプロジェクトリーダー（AI）に「あの顧客リストから、潜在顧客を抽出してほしい」と頼みました。

しかし、そのプロジェクトリーダーは、顧客リストがあるデータベースへのアクセス権限（特定のAPI連携や認証設定）を持っていなかったら、どうなるでしょうか。

彼は「申し訳ありませんが、そのタスクは実行できません」と答えるでしょう。これは彼の能力不足ではなく、必要な「権限」や「アクセス経路」が与えられていないからに他なりません。

アクセス権限を与えるだけで、彼はすぐにタスクを完了させ、あなたの事業に貢献してくれるはずです。AIの「できません」も、多くの場合、これと同じ構造を持っているんです。

AIの「できない」を乗り越える3つのステップ

これらの例から分かるように、AIの「できません」は、能力の限界ではなく、たいていは「道具」や「連携」の問題なんです。

だからこそ、もしあなたがAIに「できません」と言われたら、一度だけこう聞き返してみてください。それが、今日から実践できる最初のステップです。

• ステップ1：AIに「何があればできるようになる？」と問いかける

この一言で、AIは足りないものや、できるようになるためのヒントを教えてくれることが結構あるんです。具体的なツール名や、必要なデータ形式、あるいは特定の連携サービスなどを示してくれるかもしれません。

この問いかけは、あなたの時間と労力を大きく節約し、手作業に戻るという無駄をなくすための、非常に重要な鍵になります。

• ステップ2：示唆された「道具」や「連携」について調べる

AIが教えてくれた情報をもとに、それがどのようなツールや連携サービスなのかを調べてみましょう。もし現在使っているAIツールに、その機能を追加できるオプションがないか確認することも大切です。

多くのAIサービスは、多様な外部サービスとの連携機能を備えているので、あなたの知らないうちに、すでに解決策が用意されていることもあります。

• ステップ3：必要な「道具」や「連携」を追加・設定する

足りないものが特定できたら、それらを導入・設定してみましょう。多くの場合、AIツールの設定画面から連携を追加したり、新しいプラグインをインストールしたりするだけで済むことがあります。

最初は少し手間がかかるかもしれませんが、一度設定してしまえば、その後はAIがあなたの代わりにその作業を自動でこなしてくれるようになります。

「問いかけ」がもたらすメリットと注意点

AIの「できません」に積極的に問いかけ、その真意を探る姿勢を持つことで、あなたの一人社長としてのビジネスには計り知れないメリットが生まれます。

AI活用を深めるメリット

• 業務効率の大幅な向上：今まで手作業に戻っていた業務がAIによって自動化され、時間的な余裕が生まれます。
• 創造的な仕事への集中：定型的な作業をAIに任せることで、あなたは戦略立案や顧客対応、新しい価値創造といった、より人間的な仕事に集中できるようになります。
• 事業の拡大と成長：AIの活用範囲が広がることで、提供できるサービスが増えたり、より多くの顧客に対応できるようになり、事業拡大の可能性が広がります。
• コストと時間の節約：無駄な手作業や、別のAIツールを試すための費用や時間を削減できます。

知っておきたい注意点

• 過度な期待は禁物：AIはあくまで道具であり、万能ではありません。できないことは、本当にその能力範囲外である場合もあります。
• 「できない」理由を教えてくれない場合も：AIの性能や種類によっては、問いかけても具体的な解決策を示してくれないこともあります。その場合は、別のAIを試したり、人間の知識で補ったりすることも必要です。
• セキュリティとプライバシー：外部サービスと連携する際は、情報漏洩のリスクがないか、信頼できるサービスであるかを確認し、セキュリティ対策を怠らないようにしましょう。
• 初期設定の手間：新しい連携やツールを導入する際には、多少の設定や学習コスト（時間）がかかることを理解しておく必要があります。しかし、その先行投資は、将来大きなリターンとなって返ってくるはずです。

AIは「できない」とは言いません。正しくは「今持っている道具ではできません」と言っているだけなんです。このわずかな違いに気づき、「何があればできるようになる？」と問いかける勇気を持つだけで、あなたのビジネスは大きく変わっていくことでしょう。

それではまた＾＾

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